We use privacy-friendly analytics to understand how visitors use this site. No cookies are set by default. Privacy Policy
Educational materials, tutorials, and lecture notes on statistics, machine learning, and AI, plus conference talks and presentations. This includes fundamentals of AR, MR, and VR development (Machine Learning for data science, VR Fundamentals & WebXR Development, 3D Interaction Design, Performance Optimization), as well as research-based teaching on GenAI applications in Virtual Reality, eye tracking and bio sensors in immersive systems, and digital sovereignty and privacy-preserving technologies.
Wie DeepMinds AlphaDev neue Sortieralgorithmen entdeckte, die heute auf Milliarden Geräten laufen — und warum diese Methode die Grundlage für die nächste Generation der Softwareoptimierung ist.
Von der Polynommethode bis zu evolutionärer Programmsuche — wie DeepMinds FunSearch die größte Verbesserung der unteren Schranke für Cap-Sets seit zwei Jahrzehnten fand.
Von AlphaTensor bis AlphaEvolve: Wie KI neue Algorithmen entdeckt, formale Beweise auf Olympiad-Niveau führt — und warum das Millennium-Problem P-vs-NP davon trotzdem unberührt bleibt.
Ein Blick auf die Herkunft, Bedeutung und kulturelle Verschiebung hinter dem Begriff »Vibe Coding« — und warum ausgerechnet »Vibe« das richtige Wort war.
Einer der tiefsten ungelösten Probleme der Mathematik, sieben Aufgaben mit Millionen-Dollar-Dotierung und die renommierteste Auszeichnung der Zunft. Ein Überblick über die großen Preise der Mathematik.
A practical introduction to Bayesian statistics covering prior and posterior distributions, Bayes' theorem, conjugate priors, MCMC sampling, and real-world applications in data science and AI research.